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智能化网站,什么是网站推荐系统?

发布时间:2022-07-21  点击次数:756

今天,由于网络技术的迅速发展和宽带网的普及,人们可以随时随地通过互联网获得丰富的信息资源,日常工作和学习也越来越依赖于网络,网站是信息获取的重要途径。然而,用户在访问网站时经常面临两个问题:
1)网际迷失问题 :在庞大的、结构复杂的超媒体应用环境中,用户很容易迷失方向,浏览效率降低,找不到所需的信息;
2)信息提供的削足适履问题:现有的网站技术为不同的顾客提供完全相同的内容,这使缺乏背景知识的顾客难以理解,也使具有丰富背景知识的顾客觉得信息冗余。
这种信息需求与供给的矛盾促进了智能化网站概念的提出以及相关理论、技术与方法的研究。智能化网站是一种动态改变网页的内容和结构,为具有不同知识背景、兴翅爱好和信息需求的用户提供个性化信息服务的网站系统。
在目前的网站技术架构中,信息服务过程表现为web服务器根据HTTP请求返回用户所需的网页,这种服务通常不考虑用户之间的差异。智能化网站系统的服务过程与此不同 (如图1.3所示),对于每个用户提出的Http请求,在线推荐系统根据用户的配置文件、web日志以及领域知识,在现有网页的基础上生成符合用户信息需求的动态网页,并提供给用户浏览。在整个信息服务过程中,智能网站系统自动地跟踪用户的访问过程,不断更新用户的配置文件和Web日志。离线推荐系统综合考虑用户目前配置文件的情况、web日志中积累的信息并结合领域知识定期或不定期地提供网站维护的建议,网站管理员则根据这些建议维护网站。基础数据的变化和领域知识的积累触发离线自适应系统调整自适应逻辑、持续改进系统性能,最终提高信息服务质量。与在线自适应的局部优化不同,离线自适应是一个网站系统全局优化的过程。
在线的推荐技术主要应用于商务网站,它可以令单个用户或者用户群体受益:智能化网站系统可以分析单个用户的兴趣及行为,预测用户可能需要的信息,并将相应的信息迅速、及时地提供给用户。另外,通过将兴趣、爱好及目标相似的顾客分为一组 (同组的顾客可能具有相似的行为),智能化网站系统可以比较当前顾客与同组顾客行为的差异,将组内顾客经常出现而当前顾客还没有发生的浏览行为作为意见报荐给此顾客 (Burke 2002)。然而,在线自适应通常需要用户首先提供个人信息 (例;滇写在线调查表),这给用户增加了负担。当用户不愿意提供个人信息时,在线自适应技术难以应用或者效果不佳。对于网站的新用户而言,在线自适应技术也无能为力,这使得新用户无法共享大量用户群体在访问网站过程中积累的经验,实际上是一种知识的浪费。此外,商品评价信息缺乏等原因也使在线推荐技术的实际应用效果不尽如人意。
离线自适应技术可以弥补在线自适应技术的上述缺点。它通过总结大多数用户的访问方式,并观察单个用户的行为,将群体的知识迅速应用到网站上.从而使包括新用户在内的所有用户受益。另外,离线技术定期或不定期地向管理员提供网站维护的建议,从而大大地减轻了管理员网站维护的工作量。由于这种建议需要经过管理员的允许才能生效或执行,所以离线自适应技术不会破坏网站的整体设计和结构。最后,用户对网站使用的方式可能与设计者的意图不完全一致,客户自适应技术可以帮助管理员分析用户兴趣与网站衫计意图的差别,从而使网站维护的目的性更强,网站的信息服务质量可以持续提高。
根据cNNIc的调查,2009年1月中国的网民数量已超过2.98亿.互联网普及率达到22.6%,略高于全球平均水平 (21.9%)。仅中国域名总数就已经理过1.36亿。面对世界上最大的用户群体.现有网站的信息服务质量仍有持提高,而研究客户自适应网站技术是解决这一问题的重要手段。对于信息内容提供网站而言,信息服务的质蹬无疑具有重要的意义;对于电子商务网站而言,自适应技术的研究也有助于信息服务质量的提高以及客户关系管理水平的提升。因此,智能化网站系统的研究具有重要的理论价值与现实意义。

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